• <td id="ykics"></td>
  • <small id="ykics"></small>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small>
  • <td id="ykics"></td>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small><td id="ykics"></td>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small>
  • <td id="ykics"><button id="ykics"></button></td>
  • <small id="ykics"></small>

    華為昇騰計算業務部張迪煊:全棧全場景開發平臺可彌補AI人才稀缺問題

    理查德·利普西(Richard G Lipsey)在《經濟轉型:通用技術和長期經濟增長》一書中提到,盡管人類社會發明萬千,但歷史上能夠被定義的“通用技術”(GPT)的發明僅有26項,其中包含蒸汽機、電力、個人電腦。

    我們不禁思考,AI是否可能成為下一代通用技術?透過其數十年學術發展,答案無疑是的;AI具備多用性,可以和各行各業結合,并產生溢出價值,符合理查德等學者對GPT的定義。

    然而,AI的運作需要三個不可或缺的要素:數據、算法和算力。目前,我們的網絡帶寬能容納海量數據、有前沿數據科學的算法支持,但當算力不足時,一切應用都只是空中樓閣。

    2018年,華為發布全棧全場景AI解決方案:昇騰(Ascend),嘗試幫助中小企業解決算力稀缺的窘境。作為AI應用環節的重要基礎設施,昇騰近兩年推出AI芯片、全場景AI計算框架MindSpore、CANN等系列基礎軟硬件等,以構建完整的AI服務框架。

    圖,昇騰310芯片架構,單片可支持 16 路 1080P@30fps 的視頻解碼需求

    據介紹,基于華為昇騰芯片打造的Atlas 900 AI集群可達到256P算力,訓練速度實現“分鐘級”突破,同類集群訓練速度在70秒左右,Atlas 900只需45.6秒。

    華為的數據中心正在如何幫助企業AI化?如何同時滿足不同場景下的客戶需求?華為昇騰計算業務副總裁張迪煊表示,首先構建AI集群基礎設施,賦能中小企業經濟且強大的算力服務(Atlas);開放底層基礎軟件,打造簡單易用開發平臺,降低AI門檻(CANN 3.0、MindStudio);最后,向企業提供客制化技術服務。

    圖,張迪煊接受媒體采訪

    “在技術硬件平臺上,我們有推理產品有板卡、服務器。首先,同樣功耗的板卡,我們訓練深井網絡的速度是業界領先的美國公司產品的1.5倍。另外,例如人臉識別等視頻識別需求,我們的AI服務器能同時處理80路,業界領先的只有40路。

    此前的計算集群需要一千個芯片組成協同,去年發布時訓練速度已突破分鐘級,通過一年的優化,集群芯片數量降低一半,訓練速度提升到了45.6秒。同樣的業內產品,需要70秒。此前幾個月完成的訓練任務,現在只需一杯咖啡的時間。效率,是推動人工智能發展的關鍵。”

    AI人才在企業中稀缺的,昇騰希望通過創造更簡單易用的開發工具,幫助企業降低AI化門檻。

    CANN 3.0是華為向深度開發者提供的全場景AI模型框架,覆蓋昇騰、手機麒麟芯片、攝像頭芯片等IP,打通了手機生態及AI數據中心生態。

    MindSpore初衷是打造全棧全場景開源框架。AI公司生產系統大部分精力在模型部署環節,80%部署落地在邊緣側。將模型部署帶手機中,面臨巨大成本問題,通過全場景協同及管理網絡打通,快速把訓練數據模型可以快速布局邊緣上面去,例如項目組今天想做車輛識別,明天就可以下發到手機,非常靈活。今年3月,MindSpore正式開源。

    MindStudio 2.0工具鏈,包括工具安裝、模型開發、算子開發,提供可視化的界面,UI窗口為WEB界面的,提供模型的優化功能,方便開發者可部署。

    圖,一位年輕AI開發者正在學習使用華為mxVision進行圖形化編程

    “目前,我們可以看到,市面上主流框架都是美國的,其中PyTorch在學術界占有率最高,TensorFlow在工業界有極高穩定性。

    華為在AI框架領域,底層硬件不僅對接自己的MindSpore,也和百度、曠視及其他廠商做對接,實現1+1>2的協同效果。

    MindSpore也在交互界面上類似PyTorch一樣友好。昇騰正在嘗試和企業合作,一起做科研、發論文,幫助研究者取得科研成果。”

    據悉,華為昇騰戰略生態在過去一年中進展迅速,已和60多所學校合作建立實驗室,商用100多個聯合解決方案,軟件平臺已超過4萬開發者,并預計在三年內擁有百萬開發者。

    據中國信通院數據,2015年到2018年復合平均增長率為54.6%,高于全球平均水平(約36%),僅僅在2018年,中國人工智能產業市場規模已達到415.5億元。以此推算,2019年我國人工智能市場規模達到554億元左右。同時在新基建背景下,人工智能及工業互聯網潛在市場似乎已被提前釋放。華為昇騰作為國內頭部全棧全場景AI開發平臺,正在嘗試以AI的思維解決AI人才短缺困難,幫助更多中小企業智能化、自動化,以適應未來市場。

    (文/胥崟濤)

    (免責聲明:本網站內容主要來自原創、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
    任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )

    贊助商
    在国产线视频a在线视频_行长将她双腿分得更开_国产精品视频二区不卡_精品一卡二卡三卡四卡免费
  • <td id="ykics"></td>
  • <small id="ykics"></small>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small>
  • <td id="ykics"></td>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small><td id="ykics"></td>
  • <small id="ykics"><li id="ykics"></li></small>
  • <td id="ykics"><button id="ykics"></button></td>
  • <small id="ykics"></small>